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    資源推廣

    5月18日 活動預告|“數據悅讀”學術訓練營之山東大學站

    來源:圖書館     [發布者:admin]     [發布時間:2021年05月18日 10:34]     [點擊率:127]

    報告一:《推薦系統:面向海量數據為客戶提供個性化服務的智能系統》
    “讓推薦系統幫助人們從海量數據中進行智能選擇?!?/span>
    專家簡介:馬軍,山東大學計算機學院教授,博士畢業于日本九州大學。曾承擔2項國家863課題、4項國家自然基金面上項目、1項國際合作項目和多項省部級基金和科技攻關項目。1994年日本茨城大學工學部訪問教授、1999年德國DAAD訪問學者。2000年-2003年德國Fraunhofer研究所高級研究員。發表論文200余篇,目前是中國中文信息學會理事、中國計算機學會和中國計算機學會4個專委會委員。
    報告概要:互聯網時代為人們提供了海量數據和無數選擇,因此如何分析每個用戶的興趣與特點,并考慮多種上下文為其提供個性化服務成為商界、工業界、時尚界等追求的目標。本報告將首先介紹推薦系統的基本概念、發展歷史和目前的主要應用領域。然后詳細講解目前推薦系統的主要類別、基本算法、評測標準和實現技術。最后介紹未來發展方向。
    報告二:《智慧政府建設與政府服務供給模式變革》
        "大數據的價值在于挖掘與應用而不在于占有,切實推動政務數據公開共享是智慧政府建設的重大任務。"
    專家簡介:孫宗鋒,山東大學政治學與公共管理學院副教授,在 Land Use Policy, Journal of Asian Public Policy, Journal of Chinese Governance,《政治學研究》、《中國行政管理》、《公共管理學報》《公共行政評論》等雜志發表論文 25 篇。主持國家社科基金、山東省社科基金、中國博士后基金第 64 批面上資助(一等)(2018 年)。
    報告概要:系統梳理大數據時代的智慧政府建設路徑與政務服務供給模式的變化、動因與理論機制;以濟南市智慧住建、智慧社區、智能熱線數據分析為例。
    同學們記好時間,不要錯過哦
    時間:5月18日(星期二)14:00-16:00
    活動主持:程蓓 山東大學圖書館副館長
    活動形式:線上+線下
    線下地址:山東大學青島校區圖書館報告廳
    (疫情防控要求,線下活動限本校師生)
    線上觀看請記好時間
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    準時參加!
    心動不如行動!
    點擊下方鏈接或掃描下方二維碼,
    來報名參加大賽,一起研究數據吧!

    大賽報名鏈接
    http://www.huiyuan.sh.edu.cn/competition/#/register
    長按二維碼趕緊報名吧!
    活動交流qq群:774140528
    觀看方式
    觀看直播
    bilibili:https://live.bilibili.com/21995283
    上海教育云直播平臺:
    http://zhibo.shec.edu.cn/golive/sjyd
    造就:
    https://m.zaojiu.com/ziyuan/courses/5
    ● 活動組織 ●
    指導單位:上海市教育委員會、上海市經濟和信息化委員會
    主辦單位:復旦大學圖書館、上海市教育委員會信息中心
    聯合主辦:安徽大學圖書館、南京大學圖書館、山東大學圖書館、上海外國語大學國際金融貿易學院、浙江大學圖書館
    承辦單位:上海市科研領域大數據聯合創新實驗室
    聯合承辦:北京萬方數據股份有限公司、上海阿法迪智能數字科技股份有限公司
    協辦單位:安徽省高校圖工委、重慶市高校圖工委、江蘇省高校圖工委、教育部CADAL項目管理中心、清華大學圖書館、山東省高校圖工委、上海市高校圖工委、四川省高校圖工委、武漢大學圖書館、浙江省高校圖工委
    數據支持單位:安徽大學圖書館、北京理工大學圖書館、北京萬方數據股份有限公司、重慶大學圖書館、東華大學圖書館、復旦大學當代中國社會生活資料中心、復旦大學社會科學數據研究中心、復旦大學圖書館、國家衛生健康委流動人口服務中心、教育部CADAL項目管理中心、南京大學圖書館、山東大學圖書館、山東農業大學圖書館、山東師范大學圖書館、上海財經大學圖書館、上海大學圖書館、上海電力大學圖書館、上海海洋大學圖書館、上海理工大學圖書館、上海青年管理干部學院、上海師范大學圖書館、上海市電化教育館、上海市各相關部門、上海外國語大學圖書館、同濟大學圖書館、浙江大學圖書館、中國工程院中國工程科技知識中心、中國海洋大學圖書館、中國石油大學(華東)圖書館等
    學術合作伙伴:復旦大學出版社、《圖書館雜志》社
    媒體合作伙伴:DT財經、造就
    支持合作伙伴:北京萬方數據股份有限公司、上海阿法迪智能數字科技股份有限公司、上海市大數據股份有限公司、上海韜視信息技術有限公司、上海云教信息技術有限公司
    ● 聯系我們 ●

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